【Seedance2.0基础实操】如何最低成本控制AI视频中的人物站位，“场景锚定图”的应用和使用方法

做过AI视频的都知道，最难的不是酷炫的武打动作，而是如何在同个场景下 精准的控制人物的站位和走位。那么，如何在不做首尾帧，分镜图的前提下，较好的控制生成出来视频的人物站位。

今天分享我制作过程中常用的流程：1-2张场景锚定图（或者叫关键帧场景图）+人物角色图+场景图。

先看几段视频：

提示词几乎是完全一样的，区别在于加了“场景锚定图”/关键帧，画面里的人物完全不受控制

下面这个视频，即使使用了gpt 生成的拍摄脚本，人物依旧会乱站位

但是多加了一张“场景锚定图”/关键帧画面，立刻顺畅多了

后面做类似的多人的武打画面，我也会先做对应的场景锚定图，配合武打分镜草图，抽卡成功率接近100%

如何生成场景锚定图/关键帧画面？

我最常用的模型是香蕉模型（细节比较），提示词描述使用自然语言进行描述就

场景参考图的来源，一般有两种：

1.基于场景图，生成该视角的图片

2.截取前一段视频的关键场景画面（我比较常用）

接着，用自然语言提示词进行描述生成即可

一些工具也提供了画笔标注的功能，画出人物的位置，再进行生成，成功率更高

中间位置，AI一般能认得出，所以不用强制标注。左右的话建议 就先标注下。

注意事项：

1.生成的画面尽量为静态的某一帧画面，打斗画面的分镜交给seedance 2.0 去做即可

2.香蕉模型生成东方人脸的一致性比较差，可以将人脸虚化，把人物一致性的保持，统一交给seedance 2.0处理

3.用红笔标记，图片生成的提示词 记得加上不要 生成带红笔标记的部分

除了上述办法，我看有些朋友也通过故事板来控制人物的站位。

但是目前对于比较复杂的场景，我这边尝试的成功率还不是很高，加上生图阶段也需要抽卡，所以目前使用故事板来控制还比较少。

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